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IPM
No cenário atual, em que as demandas da sociedade são cada vez mais complexas e urgentes, uma abordagem reativa, que, muitas vezes, se assemelha a uma “gestão de bombeiro”, resolvendo os problemas quando já é tarde demais, não pode mais acontecer.
Especialmente nas entidades públicas, onde a responsabilidade de atender às necessidades da população exige maior agilidade e assertividade nas decisões.
A sociedade demanda algo mais: uma gestão preditiva, que utiliza os dados disponíveis para antecipar cenários, identificar potenciais desafios e criar soluções de forma planejada, antes que os problemas se agravem.
A análise preditiva é um dos ramos mais estratégicos da ciência de dados, voltada para o uso de dados para antecipar futuros e facilitar a tomada de decisões.
Em vez de apenas analisar o que ocorreu no passado, a análise preditiva vai além, utilizando dados históricos e técnicas para projetar cenários futuros e prever tendências e comportamentos que ainda estão por vir.
Este processo é sustentado por uma combinação de métodos estatísticos avançados, algoritmos de aprendizado de máquina (machine learning) e mineração de dados, que permitem identificar padrões ocultos nos dados e gerar projeções precisas para diferentes situações.
De maneira mais simples, a análise preditiva transforma dados brutos em informações valiosas, possibilitando às organizações tomar decisões com base em previsões, e não apenas em reações a eventos passados.
A gestão preditiva não se limita a reagir, mas a atuar de maneira proativa, prevenindo dificuldades e maximizando os resultados com a alocação eficiente de recursos. Isso não é apenas desejável, mas fundamental para a eficácia da administração pública.
Para que essa gestão preditiva se torne uma realidade, é preciso que os gestores públicos adotem tecnologias avançadas, como inteligência artificial, análise de dados e computação em nuvem.
Essas ferramentas permitem o processamento e a interpretação de grandes volumes de dados, possibilitando a criação de modelos preditivos que ajudam a identificar tendências e possíveis crises antes que elas ocorram.
A análise preditiva se baseia em um processo de modelagem de dados, que utiliza ferramentas para estudar o comportamento e as relações entre diferentes variáveis.
A partir desse estudo, é possível prever resultados futuros com base em padrões que se repetem ao longo do tempo.
Em muitas organizações, ela serve como uma ferramenta de projeção de cenários e identificação de oportunidades e riscos.
Com a crescente adoção de Big Data e o avanço das tecnologias de machine learning, a análise preditiva se tornou ainda mais poderosa. O acesso a grandes volumes de dados oferece uma base mais ampla para realizar a mineração de dados, extraindo insights que antes seriam difíceis ou impossíveis de identificar.
Os avanços em machine learning também desempenham um papel importante, pois permitem que os algoritmos de análise preditiva aprendam continuamente com novos dados, melhorando a precisão das previsões à medida que mais informações se tornam disponíveis.
Essa combinação de Big Data e aprendizado de máquina amplia ainda mais as capacidades da análise preditiva, tornando-a uma ferramenta essencial para planejamento estratégico e gestão proativa.
A implementação da análise preditiva traz uma série de benefícios para as gestões públicas, como:
A análise preditiva é, portanto, uma ferramenta importante para qualquer organização ou órgão público que busque não apenas reagir aos eventos, mas se antecipar a eles, criando soluções mais eficazes e sustentáveis para os desafios futuros.
No contexto da gestão pública, as análises de dados desempenham um papel importante para orientar a tomada de decisões, melhorar a eficiência dos serviços e antecipar problemas.
Cada uma das abordagens oferece uma perspectiva única e ajuda a gestão a abordar desafios específicos de maneira mais estratégica.
Cada vez mais há uma evolução tecnológica rápida e capaz de se tornar um diferencial para as administrações públicas. Esse ritmo acelerado de como as coisas acontecem, estão exigindo que as soluções utilizadas pelos gestores públicos também evoluam de forma ágil e eficaz.
Com isso, investir em soluções padrão de mercado, como os SaaS (softwares prontos), é a melhor opção para quem quer aproveitar a velocidade e competição corporativa, e trazem tecnologias modernas para a gestão pública.
Embora a ideia de construir um modelo preditivo próprio pareça atraente, a adoção de soluções de mercado oferece inúmeras vantagens, especialmente em um cenário em que a tecnologia avança de maneira tão rápida.
As ferramentas de mercado, são desenvolvidas por equipes especializadas e frequentemente atualizadas, incorporando as inovações mais recentes. Isso significa que, ao invés de investir recursos e tempo no desenvolvimento de uma solução do zero, os gestores podem utilizar um modelo já testado e validado, aproveitando a expertise de empresas que estão constantemente acompanhando as mudanças tecnológicas e a dinâmica do setor público.
Ao adotar as soluções já consolidadas, as administrações públicas ganham agilidade, precisão e flexibilidade. Esses sistemas são projetados para integrar de maneira eficiente os dados coletados de diversas fontes, como bancos de dados governamentais e interações digitais.
Além disso, garantem a qualidade das previsões, pois já possuem uma infraestrutura completa para o pré-processamento e análise de grandes volumes de dados.
As ferramentas, como Atende.Net e a IA Dara, não apenas facilitam a coleta de dados e a criação de modelos preditivos, mas também tornam a interpretação dos resultados mais acessível, permitindo que os gestores públicos tomem decisões mais rápidas e assertivas.
A implementação e o acompanhamento dos modelos preditivos são igualmente facilitados, com ajustes dinâmicos sendo realizados para garantir que a gestão esteja sempre alinhada às necessidades da população.
Uma das principais vantagens do uso da IA Dara, em conjunto com o Atende.net, é o modelo preditivo que foi construído ajustado às necessidades específicas de cada Município ou órgão público.
A Dara utiliza algoritmos avançados para analisar e corrigir falhas nos dados, gerando resultados mais assertivos que trazem a resposta às questões, mas também explicações sobre os motivos.
Já o Atende.net, oferece uma plataforma integrada que agiliza a coleta e o gerenciamento de dados, tornando o processo de construção e implementação de modelos preditivos muito mais eficiente.
Com essas soluções, a administração pública pode prever com mais precisão a demanda por serviços essenciais, como saúde e educação, além de antecipar possíveis desafios em áreas como segurança pública e infraestrutura.
As previsões geradas não só ajudam na formulação de políticas públicas mais eficazes, mas também garantem que os recursos sejam utilizados de forma otimizada, proporcionando um atendimento de qualidade à população.
Investir em soluções de mercado como o Atende.net e a IA Dara não é apenas uma forma de modernizar a gestão pública, mas também um passo importante para garantir decisões mais acertadas e baseadas em dados concretos.
O Atende.Net, desenvolvido pela IPM, foi a primeira solução totalmente integrada e 100% em nuvem para gestão pública.
Ele é um sistema totalmente integrado, digital, com cadastro único de todas as áreas da administração (Contabilidade, Fiscal, Suprimentos, RH, Social, Educação, Saúde, Tributário, Cemitérios, Procuradoria, etc.), permitindo colaboração em tempo real e estratégias mais robustas para o desenvolvimento das cidades.
Por ser uma solução nativa web (desenvolvida para funcionar pela Internet), funciona de qualquer dispositivo com acesso à Internet, a qualquer hora, sem exigir instalações locais.
Além do Atende.Net, o ecossistema IPM também conta com a primeira Inteligência Artificial especializada em gestão pública, a Dara.
Dara utiliza algoritmos de machine learning, que analisam altos altos volumes de dados complexos com taxa de confiabilidade acima de 95%, considerando milhões de parâmetros e gerando centenas, ou milhares, de cenários possíveis para cada decisão.
Por trabalhar de forma integrada ao Atende.Net, a Dara não exige novas conexões ou inserções de dados. Ela estuda o histórico de dados real do Município já contido no Atende.Net, indicando os cenários ideais.
O objetivo é guiar o trabalho do gestor público, com a Dara preservando a autonomia e embasamento da gestão ao apresentar as justificativas para cada recomendação para decisões com melhor embasamento técnico.
Com tudo isso, Dara permite o desenvolvimento da gestão preditiva, antecipando demandas e permitindo enxergar além dos dados e realidade atuais.
Como a IA considera a situação da cidade e serviços públicos daqui a alguns anos, ela permite já antecipar ações no presente, para que todas as mudanças necessárias sejam possíveis no tempo certo e da forma mais eficiente possível, com a quantidade e localização mais eficaz para as unidades da infraestrutura urbana.
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