Como antecipar problemas na gestão pública?

A antecipação de problemas na gestão pública é um dos maiores desafios enfrentados por gestores. Muitas administrações municipais atuam de forma reativa, lidando com crises apenas quando elas já se instalaram.

No entanto, com planejamento estratégico e o uso de tecnologias adequadas, é possível adotar uma abordagem preditiva, tratando problemas antes que se tornem crises.

Neste artigo, exploramos como prefeituras podem identificar e resolver desafios de maneira antecipada, melhorando a eficiência dos serviços públicos e garantindo mais qualidade de vida para a população.

Um dos principais aliados nesse processo é a inteligência artificial (IA), que oferece previsibilidade e otimização dos recursos municipais.

Por que antecipar problemas na gestão pública?

Diferente do modelo tradicional de administração, que responde a problemas depois que eles acontecem, uma gestão pública preditiva utiliza dados, tecnologia e planejamento para prever tendências e agir preventivamente. Isso permite que os gestores municipais otimizem recursos e evitem desperdícios.

Exemplos de problemas que podem ser antecipados

• Saúde pública: identificação de surtos epidemiológicos antes de seu agravamento.
• Mobilidade urbana: previsão de congestionamentos e ajustes no deslocamento durante o uso de serviços públicos.
• Arrecadação municipal: identificação de tendências de inadimplência para otimizar cobrança de tributos.

Como a Inteligência Artificial ajuda a antecipar problemas?

A Inteligência Artificial (IA) é uma das principais ferramentas para transformar a administração municipal em uma gestão pública preditiva e eficiente.

Com a capacidade de processar grandes volumes de dados e identificar padrões, a IA permite que as prefeituras tomem decisões estratégicas antes que os problemas surjam.

1. Previsão de demandas na saúde pública

Sistemas de IA analisam históricos de atendimento, fatores sazonais e dados climáticos para prever surtos de doenças. Isso permite que prefeituras:

• Monitoramento epidemiológico: analisa padrões para prever surtos e direcionar atendimentos.
• Gestão de unidades de saúde: ajusta a alocação de profissionais conforme demanda real.
• Previsão de demanda de atendimento: analisa dados para organizar unidades conforme necessidade prevista de atendimento.

Dara, inteligência artificial da IPM Sistemas, também atua na saúde, prevendo a demanda por atendimentos e sugerindo a necessidade de ampliação de unidades médicas. Além disso, pode antecipar diagnósticos críticos, como diabetes e doenças cardiovasculares, permitindo ações preventivas eficientes.

2. Otimização da mobilidade urbana

Com o crescimento das cidades, a mobilidade urbana tornou-se essencial para a gestão pública eficiente. A inteligência artificial (IA), aliada à Internet das Coisas (IoT), possibilita previsões e otimizações para melhorar o fluxo urbano.

• Gerenciamento de tráfego: ajusta semáforos em tempo real para reduzir congestionamentos.
• Previsão de engarrafamentos: analisa padrões de tráfego e sugere rotas alternativas.
• Manutenção preventiva: monitora pontes e vias para evitar falhas estruturais.
• Segurança viária: identifica riscos no trânsito e possibilita intervenções rápidas.

IA aplicada à mobilidade urbana

• Melbourne, Austrália: monitoramento em tempo real para melhorar travessias e otimizar semáforos.
• Colômbia: uso de IA e imagens de satélite para mapear infraestrutura precária e orientar melhorias.

A Dara, IA da IPM Sistemas, aprimora a mobilidade alocando cidadãos em pontos de atendimento otimizados, reduzindo deslocamentos e melhorando a qualidade de vida.

3. Arrecadação tributária inteligente

A IA pode prever inadimplência e facilitar a arrecadação municipal através de:

• Identificação de contribuintes com maior risco de inadimplência.
• Envio de alertas automáticos para evitar atrasos nos pagamentos.
• Automação na cobrança de tributos, reduzindo burocracias.
• Autoatendimento facilitado para facilitar o pagamento de débitos.

Em Cascavel, no Paraná, o município adotou a Inteligência Artificial para auxiliar no atendimento à população. No ar desde o primeiro trimestre de 2024, a Prefeitura teve um aumento de 20% na arrecadação antecipada do IPTU, superando todas as expectativas iniciais para o ano. Esse feito foi alcançado apoiado à implementação da Dara, a Assistente Virtual da IPM.

Essa simplificação refletiu diretamente nos números: somente no modelo de pagamento à vista, foram arrecadados aproximadamente R$ 100 milhões em 90 dias de campanha. Em comparação, a estimativa inicial era de R$ 80 milhões.

Como implementar uma gestão pública preditiva?

A implementação da inteligência artificial e outras práticas preditivas na administração pública municipal exige um planejamento bem estruturado. Algumas etapas incluem:

1. Adoção de soluções tecnológicas especializadas

Em vez de investir tempo e recursos na construção de modelos próprios, os municípios devem optar por soluções consolidadas de mercado, desenvolvidas por empresas especializadas em gestão pública digital.

O uso de plataformas como as da IPM Sistemas garante acesso a tecnologias avançadas sem a necessidade de grandes investimentos em infraestrutura interna.

As principais vantagens dessas soluções incluem:

• Modelos preditivos já testados e validados para diferentes áreas da gestão pública.
• Atualizações contínuas e suporte especializado para garantir eficiência operacional.
• Integração com bases de dados governamentais, reduzindo redundâncias e melhorando a precisão das previsões.

2. Capacitação e adaptação dos servidores

A adoção de sistemas preditivos exige uma equipe preparada para interpretar e aplicar as previsões geradas pela tecnologia. Para isso, é essencial:

• Promover treinamentos regulares sobre análise preditiva e inteligência artificial.
• Incentivar o uso de plataformas intuitivas, que automatizam processos e facilitam a tomada de decisões.
• Criar protocolos claros para que as predições sejam utilizadas na formulação de políticas públicas.

3. Transparência e governança baseada em dados

A gestão pública preditiva deve ser transparente e orientada por evidências. Medidas essenciais incluem:

• Publicação de relatórios periódicos sobre previsões e impactos das decisões preditivas.
• Uso de painéis de monitoramento, permitindo que gestores e cidadãos acompanhem os indicadores em tempo real.

Desafios e soluções na implementação de estratégias proativas

Apesar dos inúmeros benefícios, a implementação de tecnologias preditivas e IA na gestão pública ainda enfrenta desafios, como:

• Resistência à mudança: muitos servidores podem ter receio de novas tecnologias. Solução: investir em capacitação e demonstrar os benefícios.
• Orçamento limitado: pequenos municípios podem ter dificuldades financeiras. Solução: buscar parcerias estratégicas.
• Garantia de privacidade: o uso de IA exige um rigoroso controle sobre os dados dos cidadãos. Solução: adotar políticas de proteção de dados, transparência e contar com apoio de sistemas que investem em garantia de privacidade.

Conclusão

A antecipação de problemas na gestão pública é um caminho essencial para garantir serviços mais eficientes, reduzir desperdícios e melhorar a qualidade de vida dos cidadãos.

A inteligência artificial surge como uma aliada importante nesse processo, permitindo previsões precisas e ações proativas.

Para que as prefeituras se tornem mais ágeis e eficazes, é necessário investir em tecnologia, planejamento estratégico e capacitação dos servidores. O futuro da administração pública está na gestão inteligente e preditiva.